Название | : | Klasifikasi Data dengan Naive Bayes Classifier pada Aplikasi Rapidminer |
Продолжительность | : | 37.10 |
Дата публикации | : | |
Просмотров | : | 21 rb |
|
Halo pak, izin bertanya dong Berarti jika naive bayes ini ditingkatkan akurasinya menggunakan metode PSO, kita tinggal menyesuaikan di bagian awalnya saja ya pak dengan menambahkan fitur metodenya? untuk step algoritma-nya tetap sesuai dengan yang bapak ajarkan diatas? Terima kasih pak sebelumnya 🙏🏻 Comment from : @aphoetic |
|
Assalamualaikum bapak, mau nanya kalo yg di jelasin kan akurasi data training kalo akurasi data testing gimana cara nya pak? Comment from : @hasnapuu |
|
Makasih banyak ilmunya pak Semoga selalu diberikan keberkahan hidup Comment from : @huzaifahumar6761 |
|
Alhamdulilah penjelasannya simple mudah dipahami, saya yg bukan background IT sangat tertarik untuk belajar naive bayes, apakah bapak ada referensi buku untuk saya dapat pelajari lebih lanjut, terima kasih Comment from : @dikyparamitha8406 |
|
Terimakasih bnyak pak ilmunya, sangat mudah dipahami dan detail sehat dan sukses selalu pak Aamiin Comment from : @reskyaniekhy2724 |
|
assalamualaikum pakbrbrvideonya sangat jelas dan sangat membantu jika boleh apakah bapak bisa tolong buatkan tutorial klasifikasi data dengan metode regresi logistik multinomial menggunakan rapidminer pak? karena skripsi saya menggunakan metode tersebut brbrterima kasih sebelumnya pak, semoga sehat selalu Comment from : @riskiwulandariputri9534 |
|
Bapak sehat sehat yaaa, terimakasih banyak atas ilmunya ❤ Semoga menjadi amal jariyah untuk bapakk Comment from : @waridatuljannah7323 |
|
Assalamualaikum pak, izin bertanya Saya ingin membuat penelitian mengenai prediksi tingkat polusi udara di 4 wilayah kotamadya dengan memasukkan data curah hujan dari ke4 wilayah tsb Saya sdh memiliki dataset polusi dan curah hujan dalam rentang 5 tahun Saya bermaksud ingin melakukan proses klasifikasi antara dua dataset tersebut terlebih dahulu, baru kemudian mengembangkan algoritma prediksi LSTM-PropetbrAdakah masukan untuk penelitian ini pak? Saya berfikir untuk melakukan klasifikasi dengan Naive Bayes namun saya tdk tahu bagaimana menjalankannya untuk dua dataset dan menghubungkannyabrTerima kasih jika berkenan memberikan masukan pak🙏 Comment from : @nurlmnst1426 |
|
Assalamuálaykumbrbrpak, nanyabrbrSetelah kita tau bahwa data kita berakurasi tinggi brbrlalu next step-nya apa ya?brbrMisalnya saya punya DATA BARU yang saya mau uji, apakah ini masuk klasifikasi IRIS VERNICOLOR atau bukan, bagaimana caranya? Comment from : @heru6394 |
|
selamat pagi pak apakah video nomor #4, #5, #6 apakah ada? saya sangat interest untuk belajar machine learning bapak menjelaskan sangat bisa dimengerti terimakasih pak sebelumnya Comment from : @ranggasaputra5364 |
|
permisi pak, saya sempat kepikiran menggunakan semisal 3 algoritma untuk klasifikasi masing2 dataset kemudian hasil akhir dari masing-masing algoritma di lakukan voting apa bisa seperti itu ya pak Comment from : @user-pj4bb4mf5p |
|
AssalamualikumbrMohon infonya dengan model apa untuk mendeteksi anomali suatu transakasi yang diluar kebiasaan nasabahbrmisal data setbrnominal,lokasi,typetxbr100,jkt,trktunaibr100jkt,trfbr200,bdg,paymentbr100,sby,topupbrbrdeteksi tx berikutnyabr300,solo,trfbrbrbagaimana mendeteksi tx berikutnya adalah tx wajar atau anomali brterimakasih Comment from : @lareosing2000 |
|
terimakasih pembelajaran nya brbrizin tanya, apakah model nya hasil train nya bisa di save dan di deploy untuk predic?, boleh info dokumentasi nya kah? Comment from : @gilang6128 |
|
Terima kasih banyak Pak atas pembelajarannya saya mencoba teknik ini, penjelasannya juga cukup detail Pak jadi saya sedikit mencoba, ilmunya sangat bermanfaat semoga sehat selalu semua sekeluarga Bapak :) sangat #membantu sekali Pak :) Comment from : @fahminurdiansyah2060 |
|
terima kasih kak buat penjelsannyaa udah membantu btw, kak boleh request tutorial yang memakai cross validation yang buat melihat performancenya gk kak? thank you Comment from : @yyirex |
|
di menit 6:52 sepertinya itu 6/10 bukan 5/10, karena bola hitam nya ada 6 buah Comment from : @joshuamuliawan4950 |
|
Izin share pak dosen utk mahasiswi saya Comment from : @ahmadnaswin3152 |
|
Halo Pak, izin bertanya saya ada case untuk NLP, dimana saya data disini merupakan data2 chat dimana sekarang belum memiliki label tertentu, jika saya ingin melakukan klasifikasi apakah bisa? terakhir saya coba menggunakan K-Means untuk unsupervised tetapi masih cukup kurang untuk hasilnya, terima kasih sebelumnya 🙏 Comment from : @rikirikmen9295 |
|
Pak mau nanya Klo variabel prediktornya numerik seperti misalnya umur atau gaji, cara hitung manual probabilitas bersyarat nya gimana ya?brbrSecara teori nya kan memang bisa, tapi untuk implementasi nya di NBC gimana ya? Trimakasih Comment from : @kasuroperation6590 |
|
bapak jelasinnya bikin aku paham bangetttt masyallah,pak kalo boleh request bikinin SVM dong buat skripsiku Comment from : @endangsalmadevi476 |
|
Assalamualaikum pak, request cara mengatasi jika API Twitter error pak 🙏 Comment from : @syarifahauliyah9803 |
|
apakah ada rapidminer yg gratis? Comment from : @angginovitasari2718 |
|
kalau naive bayes menggunakan fitur seleksi mutual information pernah coba, bisa pa? Comment from : @tutorialoke3562 |
|
keren mas, kebetulan saya mau buat penelitian untuk membandingkan antara decision tree dan naive bayes ini, semuanya sudah lengkap dan dijelaskan dengan mudah dan dapat dipahami jazakumullah khairan mas Comment from : @gelarnurcahya2731 |
|
Data yang didapat dari mana pak? Comment from : @user-kc8er7js7s |
|
Pak maaf, file nya ga ada di deskripsi kah? Comment from : @toraogaming2420 |
|
Asalamualaikum pak, judul skripsi saya penerapan metode naive bayes untuk prediksi tingkat kelulusan tepat waktu ujian kompetensi, ituu untuk data nilai nilainya yang di ambil apa aja ya pak, apakah ipknya atau nilai dari hasil ujian kompetensi nya? Mohon pencerahan nya, Comment from : @ahlunnazar7084 |
|
Assalamualaikum pak, saya ingin bertanya saya sudah memiliki dataset review pengguna tix id di playstore (tanggal review, komentar pengguna, versi update aplikasi, skor rating 1-5, ) nah fokus saya itu untuk mengetahui sejauh mana user acceptance pengguna tsb berdasarkan rating 1-5 dgn variabel DANA saya sudah memiliki datanya kalau untuk data training dan testingnya bagaimana ya pak? untuk pelabelannya apakah bsa dilakukan dgn fokus rating tsb pak? saya berfokus dengan menggunakan metode naive bayes pak Comment from : @devidfrianda7123 |
|
hallo pak, untuk pemodelan menggunakan lexicon based paada rapid miner itu seperti apa ya pak🙏🙏? Comment from : @claritamutiarasaiman5446 |
|
P (hitam |B) harusnya 0,6 Comment from : @bisriturmidzi7997 |
|
terima kasih videonya pak sangat bermanfaat, semoga sehat selalu, jazakallahu khair Comment from : @saddamrabbani6037 |
|
mas buat yg vesi knime dung,,,, Comment from : @upu1000 |
|
izin bertanya, apabila pada saat perhitungan excel data berupa data numerik dan salah satu kelas hasilnya 0 bagaimana cara mengatasinya Comment from : @unknown-xp5qw |
|
Maaf Pak izin request, tutor dalam membaca data yang terdapat di situs kaggle u/ dibawa ke skripsi soalnya bingung Comment from : @unknown-xp5qw |
|
Asslamualaikum Pak Fahri, mohon izin perkenalkan saya Alfin mahasiswa magister TI di UTY Apakah bisa Naive Bayes untuk klasifikasi polunominal? Tidak hanya ya atau tidak, tetapi bisa mengklasifikasi dengan label rendah, menengah, dan tinggi? Terimakasih Comment from : @AlfinSyarifuddinSyahab |
|
asalammulaikum pak, mau tanya pak saya sedang membuat prediksi bahan baku pempek, saya pake data penjualan atribut : Jumlah(integer) Tingkat Jual(sedikit,sedang,banyak)Jenis Pembelian(pesana atau tidak)Restok(iya atau tidak) yang saya tanyakan apakah bisa naive bayes digunakan prediksi bahan baku? saya sudah buat tpi saya tidak mengerti alur prediksiny tolong pencerahannya pak terima kasih Comment from : @yudhaprahara6872 |
|
Assalamu'alaikum pakkbrIjin Mendownload video videonya buat belajar ya ,mkasih banyak pak 🙏 Comment from : @nasrudinjaqin9072 |
|
makasih banyak pak ilmunyaaa! Comment from : @hildamutiara7391 |
|
Selamat malam Pak, saya sangat berterimakasih untuk video ini yang sangat bermanfaat bagi saya Kira kira bapak ada rekomendasi buku machine learning yang bisa saya baca ga yapak yang kira kira menurut bapak bagus untuk dijadikan sumber skripsi, terimakasih banyak sebelumnya Pak Comment from : @fitriamelia1973 |
|
Assalamualaikum pak, mohon izin bertanya Kalau menggunakan data gambar untuk klasifikasi, lalu menggunakan CNN bagaimana ya pak mohon bimbingannya Comment from : @renren2801 |
|
Selamat Malam Pak, apakah ada tutorial video utk penggunaan Metode Artificial Neural Network Comment from : @petruswolo6771 |
|
ijin nanya pak, kalau kita memakai 3 jenis naive bayes yaitu bernoulli, gaussian dan multinominal gimana? Comment from : @bataradollynababan734 |
|
Assalamualaikum pak, saya ingin bertanya skripsi saya berjudul klasifikasi tingkat kepuasan mahasiswa pada pelayanan perpustakaan dan saya masih bingung di model perhitungannya kira2 perhitungan yang tepat menggunakan metode apa ya pak, mohon sekali untuk respon nya pak Terimakasih Comment from : @yunisaridwiaestriaisaroh6811 |
|
Terima kasih sangat bermanfaat Comment from : @marcellacella8293 |
|
Alhamdulillah penjelasanya sangat detail dan mudah dipahami untuk para pelajar, terimakasih pak Channel yg sangat bermanfaat sehat selalu untuk bapak 🙏 Comment from : @ndonra |
|
Tutorial svm bang Comment from : @ajinursalim8403 |
|
Ijin bertanya Pak untuk menit 27:21, bagaimana membaca model yang dihasilkan ketika atributnya berupa data numerik (mean dan standar deviasi) bukan berupa kategori? kemudian secara proses apakah dilakukan klasifikasi pada atribut yang merupakan data numerik sebelum dihitung probabilitasnya?brTerima kasih sebelumnya Pak 😊 Comment from : @usyfirdausy5991 |
|
MAKASI BANGEDD BUAT BAPAKNYAAAA SKRIPSIKU LANCAR HEHE Comment from : @alfianur_ |
|
Assalamu'alaikum Pak, terimakasih banyak atas penjelasannya Sangat membantu sekali dengan pembelajaran saya khususnya saat UAS Sukses dan sehat selalu yaa Bapak Comment from : @darmaindragiri3011 |
|
Pak mau nanya, saya sedang melakukan penelitian tentang pencarian buku menggunakan Naive Bayes saya punya data data buku sesuai jenis bukunya, yaitu buku sipil, elektro, arsitek dan informatika dengan atribut judul,pengarang dan penerbit nah saya mau klasifikasi tpi cara ngasih labelnya gimana pak?semoga di jawab Comment from : @sitinurwahidaarif1087 |
|
trimaksih atas pencerahanya pak, panjang umur dan semoga sehat selalu Comment from : @gipay2677 |
|
bang ,kalau ini di implementasiin ke excel ada rumusnya ga bang ? Comment from : @reynaldydion4672 |
|
Terima kasih sangat bermanfaat Comment from : @MrMuhsi |
|
Pa izin bertanya, untuk data testing itu harus dilabeli atau ngga apa apa kalo ngga dilabeli? Comment from : @rita5866 |
|
Halo Pak, dalam mengukur akurasi kan diperlukan data aktual untuk dibandingkan dengan data hasil prediksi Berarti kita harus melabeli secara manual seluruh data ujinya terlebih dahulu ya, Pak? Sebelumnya, terima kasih videonya 🙏 Comment from : @Miko-mn5vd |
|
pak minta link dataset Comment from : @dfrozd |
|
izin belajar pak Comment from : @kamaludinnoviyanto8589 |
|
Assalamualaikum pak, rencananya saya ingin membuat simulasi tata kelola naungan kopi yang standar untuk meningkatkan produksi kopi kira kira model perhitungan apa yang tepat pak? Terima kasih Comment from : @dannystwn666 |
|
Di rapid miner utk menguji/mengklasifukasi data baru bagaimana ya Comment from : @abdulmunif4073 |
|
Request bang: buat analisis sentimen menggunakan algoritma knn, terus perhitungan similaritas nya pke cosine similarity di rapid miner bang🙏 Comment from : @randimursalim9444 |
|
pak buat video klasifikasi data menggunakan metode K-NN pak, saya masih bingung ini untuk penelitian skripsi saya 😩 Comment from : @pakdedivanboxchannel3818 |
|
Hallo pak, salam kenalbrSaya manurung, saya mau tanya dan berdiskusi dengan bapak terkait klasifikasi naive bayes bagaimana ya pakbrTerimakasih Comment from : @barnesmanurung5090 |
![]() |
Klasifikasi Data Mining dengan Algoritma Naive Bayes (Data Nominal) | Data Mining 2020 | Naive Bayes РѕС‚ : Junta Zeniarja Download Full Episodes | The Most Watched videos of all time |
![]() |
02 - Klasifikasi Data dengan Decision Tree pada Aplikasi Rapidminer РѕС‚ : Kuliah Informatika Download Full Episodes | The Most Watched videos of all time |
![]() |
Data Mining: Teori umum Klasifikasi menggunakan Naive Bayes РѕС‚ : farrikh alzami Download Full Episodes | The Most Watched videos of all time |
![]() |
Tutorial RapidMiner: Data Mining u0026 Machine Learning pada kasus Klasifikasi menggunakan Decision Tree РѕС‚ : Siti Mutrofin Download Full Episodes | The Most Watched videos of all time |
![]() |
Data Mining: Praktek Rapidminer part 01: Klasifikasi dengan dataset tidak ada missing РѕС‚ : farrikh alzami Download Full Episodes | The Most Watched videos of all time |
![]() |
20 Menit Memahami Data Latih vs Data Uji Pada Supervised Learning di RapidMiner РѕС‚ : Siti Mutrofin Download Full Episodes | The Most Watched videos of all time |
![]() |
Pemrosesan Teks dengan Rapidminer - Seri Perkuliahan Data Analytic u0026 Data Mining #10 РѕС‚ : Kuliah Informatika Download Full Episodes | The Most Watched videos of all time |
![]() |
Metode Data Mining C4.5 Decision Tree Rapidminer РѕС‚ : Muhammad Rusli Download Full Episodes | The Most Watched videos of all time |
![]() |
Pengujian Data algoritma Decision Tree Pohon Keputusan dengan Aplikasi Rapid Miner РѕС‚ : LOLO Channel Download Full Episodes | The Most Watched videos of all time |
![]() |
Cara mengatasi data berkorelasi NEGATIF dan tidak SIGNIFIKAN dengan Aplikasi SPSS РѕС‚ : Sahabat Data Download Full Episodes | The Most Watched videos of all time |